العموم نيوز: كشف تحليل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي عن الحاجة لإعادة النظر في معايير تشخيص التوحد، التي تعتمد حالياً على التقييم السريري بدلاً من الاختبارات البيولوجية الدقيقة.
يستند التشخيص الحالي للتوحد إلى معايير محددة في الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات العقلية (DSM-5)، والتي تنقسم إلى فئتين: الأولى تتعلق بالسلوكيات النمطية والمتكررة، والثانية بالتواصل والتفاعل الاجتماعي. ومع ذلك، يعتمد الأطباء في النهاية على خبراتهم السريرية، مما يؤدي إلى تفاوت في نتائج التشخيص.
للتأكد من دقة هذه المعايير، قام الباحثون بتحليل أكثر من 4200 تقرير سريري مأخوذ من مجموعة أطفال ناطقين بالفرنسية في مونتريال، كندا، باستخدام نماذج لغوية متطورة للتنبؤ بنتائج التشخيص. من خلال ذلك، تمكنوا من تحديد الجمل الأكثر ارتباطًا بالحالات المشخصة، مما سمح بمقارنة نتائج الدراسة مع المعايير التشخيصية المعتمدة حاليًا.
أظهرت النتائج أن معايير التفاعل الاجتماعي، مثل التبادل العاطفي والتواصل غير اللفظي، لم تكن مرتبطة بشكل قوي بتشخيص التوحد. في المقابل، كانت السلوكيات المتكررة والاهتمامات الخاصة أكثر ارتباطًا بالتشخيص، مما يثير تساؤلات حول ضرورة إعادة تقييم طريقة التشخيص الحالية.
يرى الباحثون أن التركيز الكبير على التفاعل الاجتماعي قد يكون سببًا في ارتفاع معدلات تشخيص التوحد في الدول المتقدمة، في حين أن تقييم السلوكيات النمطية قد يكون أكثر دقة وأقل استهلاكًا للوقت والجهد. من شأن تبسيط عملية التشخيص أن يقلل من فترات الانتظار الطويلة التي تؤخر التدخلات العلاجية المبكرة، مما يعود بالفائدة على الأفراد المصابين ونظام الرعاية الصحية.
وقال دانيلو بزدوك، عالم الأعصاب في معهد “نيورو” و”ميلا” (معهد كيبيك للذكاء الاصطناعي) والمعد الرئيسي للدراسة: “في المستقبل، قد تثبت تقنيات نماذج اللغة الكبيرة فعاليتها في إعادة النظر في مفهوم التوحد ومعاييره التشخيصية”.
من جانبه، أكد لوران موترون، الباحث السريري في جامعة مونتريال والمعد المشارك في الدراسة، أن هذه المراجعة المستندة إلى البيانات العلمية تشكل إضافة نوعية لما تم إنجازه تاريخيًا من خلال لجان الخبراء والتقييم البشري فقط.
وقد نُشرت الدراسة في مجلة Cell.